[후기] 웹/ 앱 데이터 분석 Google Analytics (GA4) 자격 교육 2일차(자격발급)

어제에 이어서 2일차 교육을 받았습니다.

 

진도가 빨라서 오늘 예정보다 빠르게 자격 발급 시험을 진행하고 인증서를 받았습니다.

 

구글 애널리틱스 인증서

시험에 대한 인상은 어렵지는 않았지만 시험 문제중에 기술적인 내용을 묻는게 조금씩 있어서 유의해야 할 것 같습니다.

 

그리고 안되면 내일 다시 할 수 있다고 해서 가벼운 마음으로 체크하면서 넘어갔습니다.

 

나중에 한번 다시 훑어보려고 했는데 지나간 문제를 다시 볼 수는 없어서 그냥 제출했습니다. 다행히 합격점은 넘겨서 인증을 받았습니다.

 

며칠 내로 받을 수 있는 교육 인증이기 때문에 중요도가 크지는 않은 것 같습니다.

 

그렇지만 저에게는 기술과 관련해서 첫 활동이다보니 의미있게 다가오네요.

 

 

오늘 수업은 기본적으로 시험 대비를 위한 수업이었습니다.

 

그중에서도 다시 정리하면 좋을 것 같은 내용을 정리해보겠습니다.

 

 

 

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보고서 탭

 

획득 -> 참여 -> 수익 창출 -> 유지

 

웹이나 앱에서 고객의 수명주기(Life cycle)입니다.

 

 

'획득'은

1. 사용자 획득
2. 트래픽 획득

으로 나뉘는데

 

사용자 획득은 신규 고객이 들어온 경우,

트래픽 획득은 재방문을 포함한 모든 사용자가 들어온 경우를 말합니다.

 

획득을 분석할 때는 어디서 유입했는지

즉 유료광고에서 유입되었는지 그냥 검색이나 주소를 통해 들어왔는지를 봅니다.

 

 

'참여'는

• 10초 이상 페이지에 머물기
• 페이지를 2개 이상 조회
• 전환

중 하나를 만족하면 참여라고 집계됩니다.

 

참여를 분석할 때는 사용자가 페이지에서 어떤 행동을 했는지

즉 고객이 장바구니에 상품을 담고 다른 페이지로 들어가고 회원가입을 하고를 분석합니다. (이벤트 데이터와 참여 데이터)

 

'수익'은

• 구매 수익
• 광고 수익

두가지가 있습니다.

 

 

막대형 차트

 

분산형 차트

수익을 분석할 때는 측정항목에 참여 데이터나 이벤트 데이터가 아닌 상품과 수익에 관한 데이터를 분석합니다.

또 분산형 차트를 쓰는데 막대 그래프는 각 항목이 x축에 따라 바뀌는 막대인 것과 달리

분산형 차트는 각 항목이 각 점인 것을 의미합니다.

 

또 상품 구매에 도달하기 까지 어떤 경로를 거쳤는지도 분석할 수 있습니다.

 

'유지'는

평생가치(LTV) 책정, 기존 방문자 유지(Retention) 데이터를 분석합니다.

 

 

 

 

보고서 탭 밑의 탐색 탭은 이보다 더 많은 측정 항목과 측정 방법이 있고 여러 분석 형식이 있습니다.

대신 사용자가 직접 지정해줘야하고 의미있는 데이터를 직접 찾아야 합니다.

탐색 탭의 여러 템플릿을 설명하기 보다는 직접 하면서 보는게 더 나을 것 같습니다.

 

탐색을 이용할 때 시각화에 Looker studio를 활용하여 더 유연하고 보기 좋은 그래프를 얻을 수 있습니다.

 

 

광고 탭에는 페이지의 광고를 외부에 맡겼을 때의 기여를 하는 데 도움이 될 항목이 있습니다.

기여를 책정하는 방법이 여러가지가 있고 각자를 기여 분석 모델이라 부릅니다.

 

 

관리 탭에는 분석 페이지들의 접근 권한, 모수 분석, 구글 애즈나 쿼리 연동, 측정에 관한 옵션 조절, 디버깅 툴이 있습니다.

 

 

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보고서 탭을 따라 수명 주기에 따라 어떤 분석이 있는지를 알아보고 나머지 탭들에 대해서는 간단히 정리하였습니다.

수명 주기가 나머지를 이해하는데 가장 중심이 될 것 같아서 특히 길어진 것 같습니다.

 

이외에도

• GPT에게 구체적인 배경으로 질문하기,
• 책 "신상품",
• 로컬 마케팅과 당근 마켓,
• 채용 공고 분석 방법들

에 대해서도 설명해주셨는데 제가 정리하기에는 아직 감이 안잡혔습니다.

 

선생님이 추천해주신 책을 본 뒤 좀 더 자세하게 정리하고 싶습니다.

 

이번이 학교 비교과 활동으로 하는 교육은 처음 듣는건데

이번도 그렇고 다른 교육들도 매력적인 내용을 알려주는 것 같아서 다음에도 또 들어볼 것 같네요.